DATA
02 / INFRASTRUCTURE

企业信息基础设施
建设与运维Enterprise Information Infrastructure

为坚固可伸缩的数据平台,与业务成长同步。
提供含多云架构、监控、自动化的新建与持续运维一体化服务。

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PROBLEM
课题

数据在增加。
基础设施跟不上。

相对业务成长速度,信息基础设施的设计、扩展与运维被搁置,故障、延迟与数据孤岛不断累积。

  • 数据量增长导致查询变慢,日次批处理次日早上都跑不完。
  • 监控不足,故障往往由客户投诉首先发现。
  • 云成本结构性膨胀,却无法定位原因。
  • BI、机器学习与应用以不同定义访问同一数据。
STACK
服务内容

从采集到应用,
一体化设计与运维。

从数据采集到数据湖、数据仓库、BI、AI 应用,按业务需求进行设计。

Ingestion
以声明式流水线,统一来自核心系统、SaaS、IoT 与外部 API 的采集。
Storage
明确 数据湖 / 数据仓库 / OLTP 的角色分工。以多云为前提设计。
Observability
将指标、日志、追踪与数据质量整合监控,建立以 SLO 为准的运营。
Automation
以 IaC、GitOps、自动化测试结构性减少运营工时。
PROCESS
流程

从评估到运营移交,
不间断地陪伴。

基础设施评估

短期内盘点现有架构、数据流、故障历史与成本结构,提出优先级。

架构设计

以业务需求为起点,设计含多云的目标架构与迁移计划。

建设与迁移

以 IaC 为核心分阶段建设与迁移。在不停用旧平台的前提下切换到新平台。

持续运维

按合同持续提供监控、故障处置、容量规划与成本优化。

OUTCOME
成效

可伸缩的基础设施,
不让业务放慢脚步。

稼动率与 SLA 提升、运营成本结构性削减、数据应用能力内化。
“不宕机、不变慢、可观察”的信息基础设施,持续维持。

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