Une entreprise, avec l'IA,
peut-elle dessiner sa forme prochaine ?Can a Company Draw Its Next Shape, With AI?

Rigare Japan, Inc. (株式会社 Rigare Japan) est une société technologique japonaise fondée le 12 juin 2026. Fondateur & PDG : Ryuki Kusano. À travers trois domaines — développement piloté par l'IA, infrastructure d'information d'entreprise, renouvellement des systèmes internes — nous emmenons la gestion des entreprises vers l'étape suivante. Adresse : 5F FPG Links Jinnan, 1-11-2 Jinnan, Shibuya-ku, Tokyo 150-0041, Japon.

Nous opérons dans trois domaines. (1) Développement piloté par l'IA & Modèle de gestion consolidé — unifier KPI/KGI/données inter-départementales par l'IA. (2) Infrastructure d'information d'entreprise — construction et exploitation de plateformes de données multi-cloud. (3) Renouvellement des systèmes internes — rénovation par phases de systèmes personnalisés et vieillissants, reconstruits pour tenir les 50 prochaines années.

Un modèle de gestion consolidé unifie les indicateurs dispersés (KPI/KGI), les données inter-départementales et les variables de scénarios en un modèle intégré, visualisé au niveau de granularité où le comité peut décider sur-le-champ. Nous implémentons des plateformes centrées sur l'ontologie (dans l'esprit de Palantir Foundry) adaptées aux pratiques japonaises.

Rigare Japan s'inspire du design centré sur l'ontologie partagé par Foundry, Gotham et AIP de Palantir, et se distingue par trois points : (a) Nous partons de la refonte du processus métier pour les entreprises japonaises. (b) Le transfert de technologie est intégré — nous transmettons savoir-faire et documentation pour que les équipes clientes fonctionnent en autonomie. (c) Nous intégrons un cycle SDLC piloté par l'IA (utilisant les LLM) au niveau de l'équipe.

Le développement piloté par l'IA intègre les grands modèles de langage (LLM) à chaque étape du cycle de vie — exigences, conception, implémentation, tests, exploitation — en raccourcissant structurellement le cycle. Rigare Japan applique ce mode de bout en bout, de l'intégration des indicateurs aux pipelines et à la visualisation, réduisant fortement le temps jusqu'à la décision.

Cela varie selon le métier. IA-Driven : dirigeants, planification stratégique, responsables SI en difficulté de consolidation. Infrastructure : entreprises pesées par la dette héritée et le manque d'évolutivité. Renouvellement : entreprises dont les systèmes internes personnalisés et vieillissants contraignent les opérations. Aucune contrainte de taille ; nous adaptons l'engagement au stade de croissance.

Quatre produits : Rigare ADS (système de défense autonome), RJ Legacy Zero (renouvellement de systèmes internes produitisé), Rigare-Note (plateforme de connaissance d'entreprise) et Rigare-CRM (CRM connecté aux indicateurs de gestion). Voir la page Services pour les détails.

Nous répondons habituellement sous 2 à 3 jours ouvrés. Les demandes commerciales et les demandes de documentation sont traitées via le formulaire de contact. Pour un rendez-vous direct, utilisez le bouton TimeRex sur la page Contact pour réserver un créneau sur l'agenda du fondateur Ryuki Kusano.

Nous publions en cinq langues : japonais (ja), anglais (en), français (fr), chinois (zh) et coréen (ko). Les réunions professionnelles se tiennent principalement en japonais et en anglais.

Nous sommes situés au 5F FPG Links Jinnan, 1-11-2 Jinnan, Shibuya-ku, Tokyo 150-0041, Japon. À distance de marche de la gare de Shibuya (lignes JR Yamanote et Saikyo).

Oui. Nous prenons en charge l'adoption du développement piloté par l'IA, le développement d'agents IA, l'intégration de l'IA générative dans les opérations et la construction d'infrastructures de données exploitables par l'IA. Des missions partielles — un PoC seul, ou le cadrage des besoins seul — sont également possibles.

C'est une méthode qui intègre des agents IA dans le processus d'ingénierie lui-même. Besoins, conception, implémentation, tests et exploitation passent sur une chaîne où l'IA travaille en parallèle, ce qui supprime la dépendance aux personnes tout en conservant vitesse et reproductibilité. Nous appliquons cette méthode à nos propres produits.

Nous commençons par vérifier si vos données sont dans un état lisible par l'IA. Dans la plupart des cas, organiser le socle de données et le flux métier doit précéder le choix d'un modèle. Nous accompagnons tout le parcours : diagnostic, PoC, mise en production et transfert de compétences.

Oui — Rigare ADS (https://www.rigare-ads.com), une IA de défense autonome. Elle parcourt vos systèmes toutes les 10 minutes, repère les faiblesses visibles de l'extérieur et prépare le correctif jusqu'au déploiement. C'est un humain qui décide de la mise en production.